IA en entreprise

L'IA dans votre entreprise.
Sans fuite de données.

Vos équipes utilisent déjà l'IA. La question n'est pas si, mais comment. Neatem déploie l'IA qui convient à votre métier et à vos contraintes : Copilot dans vos outils Microsoft, ChatGPT, Claude ou Mistral en version professionnelle, ou un LLM qui tourne chez vous, sur votre serveur.

Faire le point sur vos usages IA : 30 min, gratuit

Le problème que personne ne veut voir

Le shadow AI est le nouveau shadow IT

Dans la plupart des entreprises, ça se passe comme ça : un commercial colle une proposition client dans son ChatGPT personnel pour la reformuler. Un développeur y met du code source pour déboguer. Une RH y glisse un contrat de travail pour le résumer.

Personne ne le fait par malveillance. Mais les chiffres sont là :

1 / 2 Plus d'un salarié sur deux utilise une IA grand public au travail

1 / 3 Un tiers reconnaît y avoir exposé des données sensibles de l'entreprise

1 / 5 Une organisation sur cinq a déjà subi un incident de sécurité lié au shadow AI

Interdire l'IA ne marche pas. Vos équipes l'utiliseront quand même, sur leur téléphone. La seule vraie réponse : leur donner un cadre et de meilleurs outils que leur compte perso.

Infographie : le shadow IA, le vol invisible de vos données

Trois façons de faire de l'IA proprement

NIVEAU 1 · OFFRE PRINCIPALE

Copilot, dans les outils que vous avez déjà

Vous êtes sous Microsoft 365 ? Copilot met l'IA directement dans Outlook, Word, Excel, Teams. Vos données restent dans votre tenant, couvertes par vos contrats Microsoft existants. Pour la majorité des PME, c'est le point d'entrée le plus naturel vers l'IA.

En tant que partenaire Microsoft, Neatem s'occupe de tout : licences, déploiement, paramétrage de la gouvernance des données (un Copilot mal configuré expose vos documents internes à tous les salariés), et surtout la formation des équipes. Un Copilot déployé sans accompagnement, c'est une licence payée pour rien.

Notre offre packagée : audit de préparation → licences → déploiement pilote sur un premier groupe → formation → généralisation.

NIVEAU 2

ChatGPT, Claude, Mistral et les autres, en version pro

Les meilleures IA du marché existent en versions professionnelles : données non utilisées pour l'entraînement, gestion centralisée des comptes, contrôle des accès.

Nous vous aidons à choisir le bon outil pour le bon usage, à ouvrir les comptes qu'il faut, à définir ce qui peut y passer et ce qui ne doit jamais y passer. Vos équipes gardent la puissance, vous reprenez le contrôle.

NIVEAU 3 · DIFFÉRENCIANT

Votre IA, chez vous : LLM local sur serveur GPU

Pour les données qui ne doivent sortir sous aucun prétexte : bureaux d'études, cabinets, santé, défense, R&D.

Nous dimensionnons, vendons et installons des serveurs IA équipés de GPU, avec des modèles open source qui tournent en local. Vos documents, vos prompts, vos résultats : rien ne quitte vos murs. Hébergement possible sur votre site ou sur nos équipements en datacenter, en France.

C'est le niveau que quasiment aucun prestataire local ne sait faire. Nous, si.

Illustration 3D : serveur GPU Neatem ouvert, modules GPU et écran de supervision

Des agents IA qui travaillent pour vous

Un assistant qui répond, c'est bien. Un agent qui fait, c'est mieux.

Au-delà des outils du marché, nous concevons des agents IA sur mesure, construits sur votre besoin et branchés sur vos applications et vos données. Quelques exemples de ce qu'un agent peut prendre en charge : trier et qualifier les demandes entrantes avant qu'un humain ne les traite, préparer un devis à partir de votre catalogue et de l'historique client, résumer chaque matin les tickets de la veille et signaler ce qui sort de l'ordinaire, rédiger les comptes rendus et les faire valider.

Notre méthode ne change pas : on part de votre besoin, pas de la techno. On identifie la tâche qui vous coûte du temps, on construit l'agent, on le connecte à votre SI, et surtout on l'encadre : droits d'accès limités au strict nécessaire, journalisation de ses actions, validation humaine sur tout ce qui est sensible. Un agent IA sans garde-fous, c'est un stagiaire à qui on aurait donné les clés du serveur : personne ne fait ça.

Et selon la confidentialité de vos données, l'agent tourne sur une IA professionnelle sécurisée ou directement sur votre LLM local, chez vous.

Identifier ce qu'un agent pourrait faire chez vous

IA × Sécurité

Les deux faces de la même pièce

Une politique IA sans sécurité, c'est du papier. Une sécurité sans politique IA, c'est une passoire. Ce qu'on met en place ensemble :

Audit des usages réels : qui utilise quoi, avec quelles données (le résultat surprend toujours)
Politique IA claire et applicable : ce qui est autorisé, avec quel outil, pour quelles données
Comptes professionnels sécurisés (Copilot, ChatGPT Team/Enterprise, Claude, Mistral : l'IA française) en remplacement des comptes personnels
Verrouillage technique : filtrage, DLP, journalisation, selon votre niveau d'exigence
Sensibilisation des équipes : courte, concrète, sans PowerPoint de 80 slides

Par où commencer

L'audit IA Neatem : 30 minutes, gratuit, sans engagement.

On regarde ensemble vos usages actuels, vos risques réels et le niveau d'IA qui a du sens pour vous. Vous repartez avec une vision claire, que vous travailliez avec nous ensuite ou non.

Réserver mon audit IA

Questions fréquentes

Un agent IA, concrètement, ça fait quoi ?

Là où un chatbot répond à des questions, un agent exécute des tâches : il lit, trie, prépare, rédige, alerte, connecté à vos outils et dans un cadre défini. On dimensionne son périmètre ensemble, et il ne sort jamais des rails qu'on lui a fixés.

Copilot vaut-il son prix pour une PME ?

Ça dépend de vos usages Microsoft 365. C'est exactement ce qu'on évalue pendant l'audit : qui en bénéficierait vraiment, sur quelles tâches, pour quel retour.

Un LLM local est-il aussi bon que ChatGPT ?

Pour beaucoup d'usages métier (synthèse, rédaction, analyse de documents), les modèles open source actuels sont largement suffisants. Et ils ont un argument que ChatGPT n'aura jamais : vos données ne partent nulle part.

Quel budget pour un serveur IA ?

De la station de travail GPU au serveur multi-GPU en datacenter, l'échelle est large. Le dimensionnement dépend du nombre d'utilisateurs et des modèles visés. On chiffre après l'audit, pas avant.

Peut-on interdire ChatGPT à nos salariés ?

Techniquement oui, en pratique ils contourneront. La bonne approche : un outil pro meilleur que leur compte perso, plus une politique claire. C'est ce qu'on déploie.

Nos données servent-elles à entraîner les modèles ?

Avec les comptes grand public gratuits : souvent oui. Avec les offres entreprise correctement configurées : non. Avec un LLM local : la question ne se pose même pas.

Vos équipes utilisent déjà l'IA. Encadrez-la avant qu'elle ne vous coûte cher.

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