IA para empresas

La IA en su empresa.
Sin fugas de datos.

Sus equipos ya usan IA. La cuestión no es si, sino cómo. Neatem despliega la IA que conviene a su negocio y a sus exigencias: Copilot en sus herramientas Microsoft, ChatGPT, Claude o Mistral en versión profesional, o un LLM que funciona en su propio servidor, en sus instalaciones.

Revisar sus usos de IA: 30 min, gratis

El problema que nadie quiere ver

El shadow AI es el nuevo shadow IT

En la mayoría de las empresas ocurre así: un comercial pega una propuesta de cliente en su ChatGPT personal para reformularla. Un desarrollador mete código fuente para depurarlo. Recursos Humanos desliza un contrato de trabajo para resumirlo.

Nadie lo hace con mala intención. Pero las cifras están ahí:

1 de 2 Más de un empleado de cada dos usa IA de consumo en el trabajo

1 de 3 Un tercio reconoce haber expuesto datos sensibles de la empresa

1 de 5 Una organización de cada cinco ya ha sufrido un incidente de seguridad ligado al shadow AI

Prohibir la IA no funciona. Sus equipos la usarán igualmente, desde el móvil. La única respuesta real: darles un marco y mejores herramientas que su cuenta personal.

Infografía (en francés): el shadow IA, el robo invisible de sus datos

Tres maneras de hacer IA como es debido

NIVEL 1 · OFERTA PRINCIPAL

Copilot, en las herramientas que ya tiene

¿Está en Microsoft 365? Copilot pone la IA directamente en Outlook, Word, Excel y Teams. Sus datos permanecen en su tenant, cubiertos por sus contratos Microsoft existentes. Para la mayoría de las pymes, es la puerta de entrada más natural a la IA.

Como partner de Microsoft, Neatem se ocupa de todo: licencias, despliegue, configuración de la gobernanza de datos (un Copilot mal configurado expone sus documentos internos a todos los empleados) y, sobre todo, la formación de los equipos. Un Copilot desplegado sin acompañamiento es una licencia pagada para nada.

Nuestra oferta empaquetada: auditoría de preparación → licencias → despliegue piloto con un primer grupo → formación → generalización.

NIVEL 2

ChatGPT, Claude, Mistral y los demás, en versión profesional

Las mejores IA del mercado existen en versión profesional: datos no utilizados para el entrenamiento, gestión centralizada de cuentas, control de accesos.

Le ayudamos a elegir la herramienta adecuada para cada uso, a abrir las cuentas necesarias y a definir qué puede entrar y qué no debe entrar jamás. Sus equipos conservan la potencia, usted recupera el control.

NIVEL 3 · DIFERENCIADOR

Su IA, en su casa: LLM local en servidor GPU

Para los datos que no deben salir bajo ningún concepto: oficinas técnicas, despachos, sanidad, defensa, I+D.

Dimensionamos, vendemos e instalamos servidores de IA equipados con GPU, con modelos open source que funcionan en local. Sus documentos, sus prompts, sus resultados: nada sale de sus muros. Alojamiento posible en sus instalaciones o en nuestros equipos en datacenter, en Francia.

Es el nivel que casi ningún proveedor local sabe ofrecer. Nosotros, sí.

Ilustración 3D: servidor GPU de Neatem abierto, módulos GPU y pantalla de supervisión

Agentes de IA que trabajan para usted

Un asistente que responde está bien. Un agente que hace, mejor.

Más allá de las herramientas del mercado, diseñamos agentes de IA a medida, construidos sobre su necesidad y conectados a sus aplicaciones y sus datos. Algunos ejemplos de lo que un agente puede asumir: clasificar y calificar las solicitudes entrantes antes de que las trate un humano, preparar un presupuesto a partir de su catálogo y del historial del cliente, resumir cada mañana los tickets del día anterior y señalar lo que se sale de lo normal, redactar las actas y enviarlas a validación.

Nuestro método no cambia: partimos de su necesidad, no de la tecnología. Identificamos la tarea que le cuesta tiempo, construimos el agente, lo conectamos a su sistema y, sobre todo, lo encuadramos: derechos de acceso limitados a lo estrictamente necesario, registro de sus acciones, validación humana para todo lo sensible. Un agente de IA sin salvaguardas es un becario al que se le dieran las llaves del servidor: nadie hace eso.

Y según la confidencialidad de sus datos, el agente funciona sobre una IA profesional segura o directamente sobre su LLM local, en sus instalaciones.

Identificar lo que un agente podría hacer en su empresa

IA × Seguridad

Las dos caras de la misma moneda

Una política de IA sin seguridad es papel mojado. Una seguridad sin política de IA es un colador. Lo que ponemos en marcha juntos:

Auditoría de los usos reales: quién usa qué, con qué datos (el resultado siempre sorprende)
Política de IA clara y aplicable: qué está permitido, con qué herramienta, para qué datos
Cuentas profesionales seguras (Copilot, ChatGPT Team/Enterprise, Claude, Mistral: la IA francesa) en sustitución de las cuentas personales
Bloqueo técnico: filtrado, DLP, registro de actividad, según su nivel de exigencia
Sensibilización de los equipos: corta, concreta, sin PowerPoint de 80 diapositivas

Por dónde empezar

La auditoría IA de Neatem: 30 minutos, gratis, sin compromiso.

Miramos juntos sus usos actuales, sus riesgos reales y el nivel de IA que tiene sentido para usted. Se va con una visión clara, trabaje luego con nosotros o no.

Reservar mi auditoría IA

Questions fréquentes

¿Qué hace un agente de IA, en concreto?

Donde un chatbot responde preguntas, un agente ejecuta tareas: lee, clasifica, prepara, redacta y alerta, conectado a sus herramientas y dentro de un marco definido. Dimensionamos juntos su perímetro y nunca se sale de los raíles que le hemos fijado.

¿Vale Copilot lo que cuesta para una pyme?

Depende de sus usos de Microsoft 365. Es exactamente lo que evaluamos durante la auditoría: quién se beneficiaría de verdad, en qué tareas, con qué retorno.

¿Un LLM local es tan bueno como ChatGPT?

Para muchos usos de negocio (síntesis, redacción, análisis de documentos), los modelos open source actuales son más que suficientes. Y tienen un argumento que ChatGPT nunca tendrá: sus datos no van a ninguna parte.

¿Qué presupuesto para un servidor de IA?

De la estación de trabajo GPU al servidor multi-GPU en datacenter, la escala es amplia. El dimensionamiento depende del número de usuarios y de los modelos previstos. Presupuestamos después de la auditoría, no antes.

¿Podemos prohibir ChatGPT a nuestros empleados?

Técnicamente sí; en la práctica lo sortearán. El enfoque correcto: una herramienta profesional mejor que su cuenta personal, más una política clara. Es lo que desplegamos.

¿Se usan nuestros datos para entrenar los modelos?

Con las cuentas gratuitas de consumo: a menudo sí. Con las ofertas de empresa bien configuradas: no. Con un LLM local: la pregunta ni siquiera se plantea.

Sus equipos ya usan IA. Póngale un marco antes de que le salga caro.

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